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简答题比较绝对值距离、马氏距离、欧氏距离判别函数之间的异同点。
  • 1.绝对值距离也叫出租汽车距离或城市块距离。在二维空间中可以看出，这种距离是计算两点之间的直角边距离，相当于城市中出租汽车沿城市街道拐直角前进而不能走两点连接间的最短距离。绝对值距离的特点是各特征参数以等权参与进来，所以也称等混合距离。
    2.欧几里德距离
    欧几里德距离（Euclidean）距离就是两点之间的直线距离（以下简称欧氏距离）。欧氏距离中各特征参数也是等权的。
    绝对值距离和几里德距离都称为闵可夫斯基（Minkowski）距离（以下简称闵氏距离）
    （1）闵氏距离与特征参数的量纲有关。有不同量纲的特征参数的闵氏距离常常是无意义的。
    （2）闵氏距离没有考虑特征参数间的相关性。而哈拉诺比斯距离解决了这个问题。
    3.马哈拉诺比斯距离
    与前两种距离不同，马氏距离是一种加权的欧氏距离，它是通过协方差矩阵来考虑变量相关性的。

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