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- 简答题标准差与标准误有何区别与联系？
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标准差和标准误都是描述变异水平的指标，只是标准差是描述个体差异的统计指标，而标准误是说明样本均数抽样误差的统计指标；标准误的计算公式；从公式看出，当样本含量一定时，标准差与标准误成正比；标准误与样本含量成反比，故减小抽样误差的常用措施是增加样本含量；标准差用于统计描述，标准误用于统计推断。
区别：标准差与标准误的意义、作用和使用范围均不同。
（1）标准差一般用s 表示，是表示个体间变异大小的指标，反映了整个样本对样本平均数的离散程度，是数据精密度的衡量指标。
标准误一般用sx 表示，反映样本平均数对总体平均数的变异程度，从而反映抽样误差的大小，是量度结果精密度的指标。
（2）随着样本数（或测量次数） n 的增大， 标准差趋向某个稳定值，即样本标准差s 越接近总体标准差σ。
标准误则随着样本数（或测量次数） n 的增大逐渐减小，即样本平均数越接近总体平均数μ；故在实验中也经常采用适当增加样本数（或测量次数） n 减小s„x 的方法来减小实验误差，但样本数太大意义也不大。
（3）标准差是最常用的统计量， 一般用于表示一组样本变量的分散程度，当资料呈正态分布时，与均数结合可估计正常值范围，计算变异系数等。
标准误一般用于统计推断中，主要包括假设检验和参数估计，如样本平均数的假设检验、参数的区间估计与点估计等 。
联系：标准差与标准误尽管都是反映变异程度的指标。标准误是标准差的1/ n ； 二者都是衡量样本变量（观测值） 随机性的指标，只是从不同角度来反映误差；二者在统计推断和误差分析中都有重要的应用。 关注下方微信公众号，在线模考后查看
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