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简答题联立方程模型的识别状态分为哪几类？含义各是什么？
  • 联立方程模型中的随机方程以及联立方程模型的识别性可分为三种类型：不可识别、恰好可识别和过度可识别。若联立方程模型中的某个结构式方程具有确定的统计形式，则称该方程可识别；反之，若不具有确定的统计形式，则称该方程不可识别。对于某一可识别的结构式方程，若方程中的参数有惟一一组估计值，则称该方程恰好可识别；若方程中的参数有有限组估计值，则称该方程过度可识别。若模型中的所有随机方程都可识别，称模型可识别；反之，若模型中存在不可识别的方程，则称模型不可识别。对于一个可识别的模型，若模型中所有的随机方程都恰好可识别，则称该模型恰好可识别；若模型中存在过度可识别的随机方程，则称该模型过度可识别。

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