试题详情
简答题 阅读下列说明，回答问题1至问题4，将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】虽然网络上图像资源的急速增长，传统的基于文本的图像检索方式已经开始显得不能适合需求，于是基于内容的图像检索开始被研究。美国普林斯顿大学开发了一款3D图像检索系统，该系统是一个多功能的3D图像检索系统，提供了多种用户查询接口，其中有一种通过画3个剖面的2D轮廓图进行查询，其查询界面和得到的检索结果如图15-5所示。 结合本例，请解释一下什么是基于内容的图像检索。
  • 基于内容的图像检索简称CBIR（Content-BasedImageRetrieval），是指根据图像本身的底层特征来进行查找的技术，这些底层特征包括：颜色、纹理、轮廓、位置关系等。它建立索引的方式是通过提取底层特征，然后通过计算比较这些特征和查询条件之间的距离，来决定两个图片的相似程度。

  • 关注下方微信公众号，在线模考后查看

热门试题