请从概念、特点及工作方式等方面介绍分类器系统。

正确答案：目前基于遗传学的机器学习系统中，最成功和最典型的就是所谓的分类器系统。这是一种将基于信任分配的学习机制和基于遗传的规则发现机制有机结合在一起的机器学习系统。分类器是一类机器学习系统，它通过对简单位串规则的学习、发现，更有效地引导其在一个随意环境中的行为。传统的基于规则的系统在学习上的障碍是其规则过于复杂，即规则的条件和行动都分都允许包含语法结构。分类器系统在规则上作了限制，采用固定长度的规则表示。
这样，一方面定义在一个给定字母表上的所有位串在句法上都是有意义的，另一方面又便于遗传算子的处理。分类器系统在规则的使用上和传统的专家系统有一个重要的区别，专家系统中使用的是串行的规则触发机制，而分类器系统却允许并行的规则触发机制。
即在一个匹配周期内，传统专家系统仅触发一个单个规则，分类器系统却允许并行的规则触发。当必须在两个不同的行动之间作出选择时，或者为了适应固定长度的信息队列必须对匹配的规则进行修剪时，分类器系统并不简单地立即响应，而是尽可以地将这些选择推迟到最后时刻，由竞争机制来解决。
答案解析：
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