试题详情
- 单项选择题一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于（）的离群点定义。
A、概率
B、邻近度
C、密度
D、聚类
- C
关注下方微信公众号，在线模考后查看
热门试题
- 简述数据挖掘的任务。
- 在图集合中发现一组公共子结构，这样的任务
- 聚类分析常作为一个独立的工具来获得（）
- 噪声和伪像是数据错误这一相同表述的两种叫
- 数据从集结区加载到数据仓库中的主要方法是
- Aprior算法包括（）和（）两个基本步
- 一种常用的确定离群点的简单方法是（）
- 什么是数据清洗？
- 简述缺失值的处理方法。
- 下列哪些是数据变换可能涉及的内容？（）
- 在聚类分析当中，（）等技术可以处理任意形
- 簇有效性的面向相似性的度量包括（）。
- 为什么说相对于日常的应用数据库，数据仓库
- 具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。
- 数据挖掘的目标不在于数据采集策略，而在于
- 简述在多层关联规则挖掘中，在不同的层使用
- 定量属性可以是整数值或者是连续值。
- Bayes法是一种在已知后验概率与类条件
- 数据仓库的三层架构主要包括以下哪三部分？
- 什么是技术元数据？主要包含的内容是什么？