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简答题简述高斯过程的性质。
  • (1)高斯过程在任一时刻上的取值是一个正态分布的随机变量,也称高斯随机变量。
    (2)高斯过程的n维分布函数可以完全由n个随机变量的数学期望、方差和两两之间的协方差函数所决定。因此,对于高斯过程,只要研究它的数字特征就可以了。
    (3)如果高斯过程是广义平稳的,即它的均值与时间无关,自相关函数只与时间间隔有关,根据自相关函数的定义可知,它的n维分布也与时间起点无关,所以,广义平稳的高斯过程必然也是狭义平稳的。
    (4)如果高斯过程在不同时刻的取值是不相关的,则它们是统计独立的。
    (5)高斯过程经过线性变换后生成的过程仍是高斯过程。也可以说,若线性系统的输入为高斯过程,则系统输出也是高斯过程。
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