试题详情
- 简答题数据清理的目的是什么？
- 试图填充缺失数据，去除噪声并识别离群点，纠正数据中的不一致值。
关注下方微信公众号，在线模考后查看
热门试题
- 列举离群点挖掘的常见应用。
- 支持向量机中常用的核函数有多项式核函数、
- 分类器设计阶段包含三个过程：划分数据集、
- 以下哪些算法是分类算法，（）。
- 企业面对海量数据，应如何具体实施数据挖掘
- 简述雪花模型。
- 数据仓库的三层架构主要包括以下哪三部分？
- 数据挖掘对聚类的典型要求有哪些？
- 以下哪些是数据仓库的主要应用？（）
- 数据抽取的两个常见类型是静态抽取和增量抽
- 假定用于分析的数据包含属性age。数据元
- 分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散
- 为什么说相对于日常的应用数据库，数据仓库
- 以下是哪一个聚类算法的算法流程（）。
- 依据类信息可利用的程度，离群点挖掘可分为
- 为什么时间总是数据仓库或数据集市的维？
- 数据挖掘的目标不在于数据采集策略，而在于
- 简述数据清理的基本内容。
- 当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术
- 从点作为个体簇开始，每一步合并两个最接近