试题详情
- 简答题简要举例说明在分析双变量的关系时,t检验和卡方检验的主要区别。
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T检验(TTest)是最常见的一种假设检验类型,主要验证总体均值间是否存在显著性差异。T检验属于参数假设检验,所以它适用的范围是数值型的数据,在网站分析中可以是访问数、独立访客数、停留时间等,电子商务的订单数、销售额等。T检验还需要符合一个条件——总体符合正态分布。
卡方检验(chi-squaretest),也就是χ2检验,用来验证两个总体间某个比率之间是否存在显著性差异。卡方检验属于非参数假设检验,适用于布尔型或二项分布数据,基于两个概率间的比较,早期用于生产企业的产品合格率等,在网站分析中可以用于转化率、BounceRate等所有比率度量的比较分析, 关注下方微信公众号,在线模考后查看
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