试题详情
- 单项选择题通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为（）。
A、组合（ensemble）
B、聚集（aggregate）
C、合并（combination）
D、投票（voting）
- A
关注下方微信公众号，在线模考后查看
热门试题
- 考虑下表所示二元分类问题的数据集。 （
- 如果对属性值的任一组合，R中都存在一条规
- 对称的和不对称的二元属性有什么区别？
- 什么是数据清洗？
- 简述Apriori算法的思想，谈谈该算法
- 简述分类模型的评价。
- 如果规则集R中不存在两条规则被同一条记录
- 在现实世界的数据中，元组在某些属性上缺少
- 先验原理可以表述为：如果一个项集是频繁的
- 考虑下面的频繁3-项集的集合：{1，2，
- 简述分类模型性能评价的指标。
- 如果叶贝斯网络的各个结点都没有任何证据，
- 寻找数据集中的关系是为了寻找精确、方便并
- 簇有效性的面向相似性的度量包括（）。
- 什么是用户信息需求表（信息包图法）？它为
- 以下哪个指标不是表示对象间的相似度和相异
- 数据仓库系统的组成部分包括数据仓库，仓库
- 求和函数sum（）是一个（）的函数。
- K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类
- 元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方