试题详情
- 简答题在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
- 划分方法；层次方法；基于密度的方法
关注下方微信公众号，在线模考后查看
热门试题
- 在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、
- 数据分类模型的常用表示形式包括（）、（）
- 简述数据仓库设计的三级模型的基本内容。
- 何谓粒度？它对数据仓库有什么影响？按粒度
- 下面的数据操作中，哪些操作不是多维数据模
- 简述数据仓库的组成。
- 从信息处理角度看，神经元具有哪些基本特征
- 基于网格的聚类方法的优点是：（）
- 根据特征选择过程与后续 数据挖掘任务的关
- 按照事实表中度量的可加性情况，可以把事实
- 寻找数据集中的关系是为了寻找精确、方便并
- 根据顾客的收入和职业情况，预测他们在计算
- 下面选项中t不是s的子序列的是（）。
- 简述数据挖掘的对象。
- 考虑这么一种情况：一个对象碰巧与另一个对
- 数据聚合需要考虑的问题有哪些？
- 对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分
- 噪声和伪像是数据错误这一相同表述的两种叫
- 下面关于数据粒度的描述不正确的是（）
- 给定基本方体，方体的物化有三种选择：（）