试题详情
- 多项选择题Apriori算法所面临的主要的挑战包括()。
A、会消耗大量的内存
B、会产生大量的候选项集
C、对候选项集的支持度计算非常繁琐
D、要对数据进行多次扫描
- B,C,D
关注下方微信公众号,在线模考后查看
热门试题
- 聚类分析可以看作是一种非监督的分类。
- 如何用决策树进行分类?
- 定量属性可以是整数值或者是连续值。
- 根据关联分析中所涉及的抽象层,可以将关联
- 进行数据规范化的目的是()。
- 基于网格的聚类方法的优点是:()
- 特征搜索过程中不可缺少的环节就是()。
- 划分聚类方法对数据集进行聚类时包含什么要
- 如果规则不满足置信度阈值,则形如的规则一
- 数据仓库的概念模型通常采用信息包图法来进
- 下面哪种数据挖掘方法可以用来检测孤立点?
- 为什么时间总是数据仓库或数据集市的维?
- 数据挖掘定义是什么?
- 数据挖掘技术对聚类分析的要求有哪几个方面
- 数据从集结区加载到数据仓库中的主要方法是
- 按照事实表中度量的可加性情况,可以把事实
- 什么是数据仓库的数据ETL过程?
- 先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的
- 概念分层图是()图。
- 如下哪些不是基于规则分类器的特点,()。