试题详情
简答题什么是梯度倒数加权法平滑？
  • 梯度倒数加权法平滑源于这样的考虑：在离散图像内部相邻区域的变化大于区域内部的变化，在同一区域中中间像素的变化小于边沿像素的变化。梯度值正比于邻近像素灰度级差值，即在图像变化缓慢区域，梯度值小，反之则大。取梯度倒数，该倒数之大小正好与梯度相反，以梯度倒数作权重因子，则区域内部的邻点权重就大于边沿或区域外的邻点。也就是说，这种平滑其贡献重要来自区域内部的像素，平滑后的图像边沿和细节不会受到明显损害。

  • 关注下方微信公众号，在线模考后查看

热门试题