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简答题根据系统的复杂程度和实用性，原型系统一般可分成哪几种？
  • 1.演示原理。大多数专家系统都开始于一个演示原型，它是仅能解决少量问题的一个演示型系统。演示原型主要有两个作用，一是确信人工智能和专家系统技术能有效地用于所要解决的问题；二是测定问题的定义和范围及领域知识的表示是否正确。
    2.研究4。研究原型是能运行多个测试实例的原型系统，这些测试实例能显示领域问题的重要特点。
    3.领域原型。通过改进研究原型而获得领域原型，领域原型系统运行可靠，具有比较流畅和友善的用户接口，能基本满足用户的要求。
    4.产品原型。产品原型是已经过广泛的领域问题测试的原型系统，并往往用一种效率更高的语言或专家系统工具来实现，以增加推理的速度和减少存储空间。大型专家系统的产品原型一般具有500至1500条规则，求解领域问题准确快速，工作可靠。
    5.商品化系统。商品化系统是已投入商品市场实际销售和运行的系统，并能适应用户市场的需要。

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