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简答题并发操作可能会产生哪几类数据不一致？用什么方法能避免各种不一致的情况？
  • 并发操作带来的数据不一致性包括三类：丢失修改、不可重复读和读“脏’夕数据。
    （ 1 ）丢失修改（lost update ） 两个事务 Tl 和T2读入同一数据并修改，T2提交的结果破坏了（覆盖了） Tl 提交的结果，导致 Tl 的修改被丢失。
    （ 2 ）不可重复读（ Non 一 Repeatable Read ） 不可重复读是指事务 Tl 读取数据后，事务几执行更新操作，使 Tl 无法再现前一次读取结果。
    （ 3 ）读“脏”数据（ Dirty Read ） 读“脏’夕数据是指事务 Tl 修改某一数据，并将其写回磁盘，事务几读取同一数据后， Tl 由于某种原因被撤销，这时 Tl 已修改过的数据恢复原值，几读到的数据就与数据库中的数据不一致，则几读到的数据就为“脏”数据，即不正确的数据。避免不一致性的方法和技术就是并发控制。最常用的技术是封锁技术。也可以用其他技术，例如在分布式数据库系统中可以采用时间戳方法来进行并发控制。

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