试题详情
- 简答题简述决策树的构建。
- 1）属性的选择（很重要，一般要最大限度地增大样本集纯度）
2）获得大小适合的决策树
3）使用ID3等经典算法构建决策树 关注下方微信公众号，在线模考后查看
热门试题
- 给定由两次运行K均值产生的两个不同的簇集
- 定量属性可以是整数值或者是连续值。
- 数据仓库
- 列举关联规则在不同领域中应用的实例。
- 以下哪些算法是分类算法，（）。
- 下面属于定量的属性类型是：（）。
- 维度表一般又主键、分类层次和描述属性组成
- 比较数据挖掘与OLAP的差异？
- 著名的数据仓库系统设计师W. H. In
- 什么是基于像素的可视化技术？它有什么缺点
- 如果对属性值的任一组合，R中都存在一条规
- 何谓OLTP和OLAP？它们的主要异同有
- 孤立点是指：（）
- 下面的数据操作中，哪些操作不是多维数据模
- 操作型数据存储实际上是一个集成的、面向主
- 数据挖掘对聚类的典型要求有哪些？
- 为什么要建立数据仓库？
- 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值
- 支持向量机中常用的核函数有多项式核函数、
- 调和数据是存储在（）数据仓库和操作型数据