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简答题什么是多元线性回归预测？其模型的基本假设是什么？
  • 多元线性回归预测，是指当两个或两个以上的自变量或因变量之间存在着线性相关关系，应用最小二乘法，建立多元线性回归方程，从两个或两个以上的自变量去预测因变量未来的数量表现的方法。多元线性回归模型必须符合以下假定：
    （1）X1，X2，L，Xk，与随机扰动项不相关。
    （2）随机误差项的数学期望为零。
    （3）随机误差项同方差。
    （4）无自相关假定。
    （5）解释变量之间不存在线性相关关系。
    （6）为了假设检验，假定随机误差项μi服从均值为零了，方差为σ2的正态分布。

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