试题详情
- 简答题 论述梯度法的原理,并用梯度法求解。
初始点X(0)=[1,1](一维优化用解析法),迭代2次。
-
梯度法的原理:
基于沿负梯度方向,目标函数在当前位置下降最快这一事实,将n维优化问题求解转化为沿负梯度方向的一维搜索,迭代求优过程。
关注下方微信公众号,在线模考后查看
热门试题
- 浴盆曲线分为三个阶段,分别是早期失效期、
- 人们对手表的厚度一般都会作出偏薄的估计,
- 进行功能元解的组合常用的方法是()。
- 多元函数F(X)在X*
- 试述内点惩罚函数法的算法步骤。
- 梯度法相邻两搜索方向dk和dk+1必()
- 评价目标一般包括技术评价目标、经济评价目
- 已知服从正态分布的随机变量x的均值和标准
- ()为价值工程的基本要素之一。
- 设计发展的过程主要经历了直觉设计阶段、经
- 在背景图形、线条的干扰下,对图形产生歪曲
- 某个体的适应度函数值越大,则该个体的性能
- 威布尔分布的三个参数分别是()、位置参数
- 下列约束优化方法属于间接法的有()
- 内点法只能处理不等式约束优化问题,不能处
- 什么是串联模型系统?若已知组成系统的n个
- 梯度法和牛顿法可看作是()的一种特例。
- 当提高元件的可靠度受到限制的情况下,采用
- 系统可靠性预计常用方法有系统逻辑图法和(
- 对产品可靠度R的描述,以下哪一种是正确的