试题详情
简答题什么叫两型错误？作统计学假设检验为什么要加以考虑？
  • 如果H0正确，检验结果却拒绝H0，而接受H1，则犯I型错误，记为α；
    如果H0错误，检验结果却不拒绝H0，未能接受H1，则犯II型错误，记为β。
    一般情况下，α越大，β越小；α越小，β越大。如果要同时减少两类错误，则需最大样本含量。因为假设检验的结论都有犯错误的可能性，所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论时，都要考虑到两型错误。

  • 关注下方微信公众号，在线模考后查看

热门试题