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简答题缺失值估计的方法有哪些?
  • 常用的缺失数据估计方法有以下几种:第一,平均值估计法。一般是用所有样本在发生缺失的变量上的平均值,来代替缺失值。第二,回归估计法。一般是将缺失变量设为被预测变量,其他相关变量设为预测变量,进行回归分析。第三,删除缺失值。如果缺失值在数据中的比重很小,如在3%~5%之间,一种处理方法是删除那些有缺失值的被访者。第四,排除缺失值。删除缺失值容易引起样本偏差,在实践中,研究人员经常采用一种变通方法,即将有缺失值的个案保留,仅在相应的分析中作必要的排除。
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