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简答题提高遥感图像分类的主要对策有哪些?
  • 提高遥感图像分类的主要对策有以下几个方面:
    (1)多种信息的综合利用:包括几何信息、纹理信息、地形信息等的综合利用。
    (2)混合像素的分解处理:混合像素是遥感图像中较普遍存在的现象。尤其是低分辨率的卫星图像,一个像素覆盖的地面范围内往往包含一种以上的地物类别。这种混合像素的灰度值必为各组分图像灰度的混合值,传统的基于逐个像素的判别就会发生困难,有很大的不确定性,必须进行混合像素的分解处理
    (3)分层分类与专家系统的应用:所谓分层分类就是模拟目视解译,对复杂图像进行多层次的分析判断,先把容易识别确定的地物提取出来,再针对彼此混淆的地类采用不同的判据进行区分,先易后难,由表及里,分层处理,逐步推进。遥感图像解译专家系统是模式识别与人工智能技术相结合的产物。应用人工智能技术,运用遥感图像解译专家的经验和方法,模拟遥感图像目视解译的具体思维过程,进行遥感图像解译。它使用人工智能语言讲某一领域的专家分析方法或经验,对地物的多种属性进行分析判断,确定类别。
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