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简答题简述假设检验过程中，两种类型的错误的定义。
  • 假设检验时，根据检验结果作出的判断，即拒绝H0或不拒绝H0，并不是百分之百的正确，可能发生两种错误。下面以样本均数与总体均数比较的t检验为例说明。
    ①拒绝了实际上成立的H0，即样本原本来自μ=μ0的总体，由于抽样的偶然性得到了较大的t值，因t≥t0.05（v）按α=0.05检验水准拒绝了H0，而接受了H1（μ≠μ0），这类错误为第一类错误（或I型错误，typeIerror），理论上犯第一类错误的概率为α，若α=0.05，那么，犯第一类错误的概率为0.05.
    ②不拒绝实际上不成立的H0，即样本原本来自μ≠μ0的总体，H0：μ=μ0实际上是不成立的，但由于抽样的偶然性，得到了较小的t值，因t＜t0.05（v），按α=0.05检验水准不拒绝H0，这类错误称为第二类错误（或Ⅱ型错误，typeⅡerror）

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