试题详情
- 判断题存在多重共线情况下，多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。
- 错误
关注下方微信公众号，在线模考后查看
热门试题
- 虚拟变量模型的定义？
- 试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘
- 一般多重共线性下参数估计量（）。
- 设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量
- 能够检验多重共线性的方法有（）
- 克服多重共线性的方法？
- 总体回归函数和样本回归函数之间有哪些区别
- 检验自相关性的方法主要有（）。
- 检验异方差性的常用方法主要有（）、（）、
- 结构式模型中的解释变量可以是（）
- 多元线性回归模型中的偏回归系数，表示在其
- 用OLS建立多元线性回归模型，有哪些基本
- 已知回归模型E=α+βN+μ，式中E为某
- Koyck模型、自适应预期模型和局部调整
- 广义差分法是对（）用最小二乘法估计其参数
- 有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估
- 利用下表所给数据，估计模型Yt=β
- 自相关性产生的原因有哪些？
- 模型参数的估计包括（）、（）和软件的应用
- 试论计量经济学在经济学科中的地位。