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简答题根据像素的梯度值生成不同的梯度图像的方法有哪些？
  • （1）以各像素点的梯度值代替其原灰度值，用此方法得到的图像完全失去了原图像的面目而成为一幅边缘图像，梯度值大的边缘轮廓被突出显示，而灰度变化比较平缓或均匀的区域则几乎是黑色。由于图像包含大量信息，像素的灰度值差异普遍存在，为了在突出主要边缘信息的同时保留图像背景，设定一个非负阈值T进行处理。
    （2）适当选取T，使梯度值≥T的各点的灰度等于该点的梯度值，其它则保留原灰度值，形成背景，
    （3）根据需要指定一个灰度级LG，例如，令LG＝255。以LG表示边缘，其它保留原背景值，
    （4）指定一个灰度级LB表示背景，例如，令LB＝0，形成黑背景，保留边缘梯度变化。
    （5）将边缘与灰度图像分别以灰度级LG和LB表示，例如，255表示边缘，0表示背景，形成二值图像

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