试题详情
- 简答题多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?
- 多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面:一是解释变量的个数不同;二是模型的经典假设不同,多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定;三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。
关注下方微信公众号,在线模考后查看
热门试题
- 简化式模型是用所有()作为每个内生变量的
- 满足基本假设情况下,应用OLS法估计模型
- 对于变截距面板数据模型,截面上存在个体影
- 计量经济学是以下哪些学科相结合的综合性学
- 最大似然法的基本思想是()。
- 考虑以下方程(括号内为标准差):
- 在经济变量之间的关系中,()、()最重要
- 某一特定的X水平上,总体Y分布的离散程度
- 由于多重共线性不会影响到随机干扰项的方差
- 已知模型: 假设σi<
- 在工具变量的选取中,下面哪一个条件不是必
- 虚拟变量的取值只能取0或1。
- 残差平方和
- 如果某个结构方程是恰好识别的,估计其参数
- 关于误差修正模型,下列表述正确的是()。
- 在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示
- 判断ARMA过程xt
- 简化式参数与结构式参数之间的关系被称为参
- 计量经济学模型中包含的变量之间的关系主要
- 时间序列数据和横截面数据有何不同?