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简答题风险管理信息系统在运行过程中会产生哪些方面的问题？
  • 有时即使RMIS是比较适合单位运转的，但在运行过程中仍会产生一些问题。常见的潜在的问题包括数据、系统、硬件和人事的问题。
    1.数据问题。潜在的数据问题是数据的完整性和数据的不充分性。
    （1）数据的完整性。从某种意义上讲，最大的数据问题是保证数据的完整性。正确地收集、校对数据以及精确地输入数据对RMIS来说是非常关键的。因此软件应具备良好的容错技术以及对蓄意破坏数据的行为具有防范措施。
    （2）数据的不充分性。现在市场上的许多RMIS能给出许多有用的分析模型，能预测预期损失及打印趋势图等。但这些分析都必须建立在充分的数据基础上。因为统计上的显著性水平是有一定的数据量要求的，显著性水平越高，数据量要求就越大，当获得数据量变大时，成本也随之变高，有时有些数据是用任何价钱也买不到的，这样在数据不充分条件下利用系统的预测制定决策是非常危险的。
    2.系统问题。除了数据和硬件不一致问题外，RMIS的硬件、软件或许不能如期执行，因为系统与经济单位需求不相符、风险管理人员或其他管理人员过分强调系统的完美，以及系统产生过多的数据或信息。
    （1）系统与经济单位需求不符。经济单位的风险管理需要可能与RMIS的能力不一致。
    （2）过分强调系统完美。计算机硬件、软件供应商尽力强调其产品的独一无二和不平常的特性，这种趋向与风险管理人员购买系统的明智选择的责任相冲突，风险管理人员可能被系统复杂的能力所迷惑，使得他们不能确定能否因引进先进的系统而产生可观的效益。为避免这些困难，确保选择和运行RMIS的合理性，决定和满足系统需求的程序必须仔细地设计、谨慎的执行。
    （3）数据、信息过多。RMIS具有产生四、五十页的数据或五、六页信息的能力，并不意味所有这些记录对风险管理计划都是有效的。
    对硬件、软件和人员的问题，主要是技术落后和适应性的问题，也会导致系统问题。

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