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简答题试述逆滤波复原的基本原理。它的主要难点是什么？如何克服？
  • 基本原理：假定图像经过线性操作而退化，先通过傅立叶变换将退化后且带有噪声的图像g（x）变换成G（u，v），在频率域中经过复原（G（u，v）/H（u，v））操作后为F（u，v），再通过傅立叶逆变换将F（u，v）变换成f（x，y）。
    主要难点：若噪声为零，则采用逆滤波恢复法能完全再现原图像。若噪声存在，而且H（u，v）很小或为零时，则噪声被放大。这意味着退化图像中小噪声的干扰在H（u，v）较小时，会对逆滤波恢复的图像产生很大的影响，有可能使恢复的图像和f（x，y）相差很大，甚至面目全非。
    克服：1）在H（u，v）=0及其附近，人为地仔细设置H-1（u，v）的值，使N（u，v）*H-1（u，v）不会对产生太大影响。 2）使H（u，v）具有低通滤波性质

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