试题详情
- 判断题聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。
- 错误
关注下方微信公众号,在线模考后查看
热门试题
- 如果规则不满足置信度阈值,则形如的规则一
- 如果对属性值的任一组合,R中都存在一条规
- 序列数据没有时间戳。
- 操作型数据存储实际上是一个集成的、面向主
- 以下各项均是针对数据仓库的不同说法,你认
- 根据顾客的收入和职业情况,预测他们在计算
- 以下哪项关于决策树的说法是错误的?()
- 下面哪种数据挖掘方法可以用来检测孤立点?
- OLAP服务器的类型主要包括:()、()
- 什么是用户信息需求表(信息包图法)?它为
- 数据聚合需要考虑的问题有哪些?
- 求和函数sum()是一个()的函数。
- 何谓聚类?它与分类有什么异同?
- 数据抽取的两个常见类型是静态抽取和增量抽
- 以下哪个指标不是表示对象间的相似度和相异
- 可视化技术对于分析的数据类型通常不是专用
- 下面的散点图显示哪种属性相关性?()
- 定量属性可以是整数值或者是连续值。
- 常见的数据归约策略包括哪些?
- 什么是ETL?