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简答题什么是经验加权估计法？常见的权数有哪几种？这种方法的特点是什么？
  • 经验加权估计法是用于有限期分布滞后模型的一种修正估计方法。该方法是根据实际问题的特点，以及人们的经验给各滞后变量指定权数，并按权数构成各滞后变量的线性组合，形成新的变量，再进行估计。
    常用的权数类型有三类：递减型、矩形和倒V型。
    该方法的优点是简单易行、不损失自由度、避免多重共线性和参数估计具有一致性等。缺点是设置权数的主观随意性较大，要求对实际问题的特征具有比较透彻的了解。通常的做法是多选几组权数分别进行估计，根据检验统计量选取最佳方程。

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