数据挖掘工程师试题库通过数据挖掘过程所推倒出的关系和摘要经常被称为：（）。数据挖掘技术对聚类分析的要求有哪几个方面？在基于规则分类器的中，依据规则质量的某种度量对规则排序，保证每一如何提高Apriori算法的有效性？有哪些常见方法？寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其符合某种规则以及模式。下面哪个不属于数据的属性类型：（）。离散属性总是具有有限个值。数据挖掘对聚类的数据要求是什么？在多维关联规则挖掘中，我们搜索的不是频繁项集，而是（）K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动分类方法的常用评估度量都有哪些？粒度是对数据仓库中数据的综合程度高低的一个衡量。粒度越小，细节程简述处理空缺值的方法。（）通过将属性域划分为区间，从而减少给定连续值的个数。考虑两队之间的足球比赛：队0和队1。假设65%的比赛队0胜出，剩某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程（）和（）下面哪种数据预处理技术可以用来平滑数据，消除数据噪声？（）预测型知识关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。根据顾客的收入和职业情况，预测他们在计算机设备上的花费，所使用的给定由两次运行K均值产生的两个不同的簇集，误差的平方和最大的那个关于数据仓库的设计，四种不同的视图必须考虑，分别是：（）、（）、雪花型模式是对（）维表的进一步层次化和规范化来消除冗余的数据。进行数据规范化的目的是（）。以下属于分类器评价或比较尺度的有（）。下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确什么是用户信息需求表（信息包图法）？它为什么适用于数据仓库的概念分类模型的学习方法有哪些？ROLAP是基于（）的OLAP实现，而MOLAP是基于多维数据结更多试题请关注下方微信公众号
