试题详情
- 简答题在多维关联规则挖掘中,我们搜索的不是频繁项集,而是()
- 频繁谓词集
关注下方微信公众号,在线模考后查看
热门试题
- 比较OLAP的数据模型MOLAP与ROL
- 简述分类模型性能评价的指标。
- 划分聚类方法对数据集进行聚类时包含什么要
- 简述处理空缺值的方法。
- 分类方法的常用评估度量都有哪些?
- 数据聚合的目的是什么?
- 简述在多层关联规则挖掘中,在不同的层使用
- 简述基于划分的聚类方法。划分的准则是什么
- 简述分类器设计阶段包含的3个过程。
- 聚类(clustering)是这样的过程
- 下列属于不同的有序数据的有:()。
- 数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规
- ROLAP
- 支持度(support)是衡量兴趣度度量
- 考虑下表所示二元分类问题的数据集。 (
- 设X={1,2,3}是频繁项集,则可由X
- 数据从集结区加载到数据仓库中的主要方法是
- 简述决策树的构建。
- 在抽样方法中,当合适的样本容量很难确定时
- DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是(