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- 简答题如何评价指数平滑预测法。
- 指数平滑预测法是对移动平均预测法的一种改进。它不需要储存大量的历史数据，计算量小，只要确定好合适的平滑系数a和初始值s0就可以进行预测;对样本序列数据分配的权值合理，满足近期权值大、远期权值小的指数函数规律；而且它也适合于预测具有线性趋势的样本序列，具有更大范围的适用性。但另一方面，一次指数平滑预测法也存在不足之处。当时间序列变化趋势存在明显的线性趋势时，其预测值总是滞后或超前于实际值，并且这种方法也只能用于近期预测，而不能用于远期预测。
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