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简答题指出μ与σ^2对正态分布的密度的影响。
  • ⑴f(x)关于直接x=μ对称;在x=μ±σ处有拐点。
    ⑵f(x)在x=μ处有最大值1/[(2π)^0.5σ],该位置处也是分布的中位数和众数。
    ⑶当x→∞时,f(x)→0,即曲线y=f(x)以x轴为渐近线。
    ⑷当σ越大时,曲线越平缓;当σ越小时,曲线越陡峭。
    服从正态分布的随机变量的概率规律:为取与μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小;σ越小,分布越集中在μ附近,σ越大,分布越分散。正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低 ,图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。
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