试题详情
- 简答题数据归约
- 缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。
关注下方微信公众号，在线模考后查看
热门试题
- 进行数值归约时，三种常用的有参方法是：（
- 考虑两队之间的足球比赛：队0和队1。假设
- Bayes法是一种在已知后验概率与类条件
- 数据聚合需要考虑的问题有哪些？
- 下面哪种数据预处理技术可以用来平滑数据，
- 数据分类模型的常用表示形式包括（）、（）
- 关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法
- 分类问题中常用的评价准则有精确度、查全率
- 简述维度归约和特征变换。
- 什么是数据清洗？
- 寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其
- 简述决策树的构建。
- 下面哪个属于映射数据到新的空间的方法？（
- 数据挖掘处理的对象有哪些？请从实际生活中
- 使用交互式的和可视化的技术，对数据进行探
- 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的
- 数据归约的目的是（）。
- 考虑下表数据集，请完成以下问题： （1
- 项集的频率是指（）
- 常见的分箱方法有哪些？数据平滑处理的方法