试题详情
- 简答题什么是工具变量，选择作为工具变量的变量必须满足哪些条件？
-
工具变量：在模型估计过程中被作为工具使用，以替代模型中与随机误差项相关的随机解释变量。
（1）与所替代的随机解释变量高度相关；
（2）与随机误差项不相关；
（3）与模型中其他解释变量不相关，以避免出现多重共线性。 关注下方微信公众号，在线模考后查看
热门试题
- 检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：
- 以截面数据为样本建立起来的计量经济模型中
- 已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近
- 工具变量法并没有改变原模型，只是在原模型
- 什么是虚假序列相关？如何避免虚假序列相关
- 如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差
- 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则
- 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则
- DW检验的局限性主要有哪些？
- 针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪
- 处理多重共线性的方法主要有两大类：（）和
- 在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下
- 选择作为工具变量的变量必须满足以下条件（
- 已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模
- 用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是
- 工具变量法适用于估计下列哪些模型（或方程
- 以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模
- 戈德菲尔德—匡特检验法可用于检验（）。
- 若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形
- 在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性