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简答题试述Box—Jenkins方法论中的诊断检验？
  • Box—Jenkins方法论中的诊断检验通常分为两步。
    首先，将模拟序列（估计模型生成的序列）的自相关函数与原序列的样本自相关函数进行比较，如果两个函数看上去非常不一样，就应怀疑模型的有效性，因而必须对模型重新确认；如果两个自相关函数看不出有什么显著的差异，就应该分析模型的残差，所以，
    第二步是对残差的白噪声检验，如果模型确认正确的话，残差εT应该代表一个白噪声序列，特别的，我们期望残差序列几乎不相关，因而残差序列样本自相关函数对于k≥1应接近于0。这可用如前的残差自相关函数的显著性检验或Q统计量检验。

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