试题详情
- 简答题比较统计学与数据挖掘的异同?
-
统计学主要是对数量数据(数值)或连续值数据(如年龄、工资等),进行数值计算(如初等运算)的定量分析,得到数量信息。
数据挖掘主要对离散数据(如职称、病症等)进行定性分析(覆盖、归纳等),得到规则知识。
统计学与数据挖掘是有区别的。但是,它们之间是相互补充的。 关注下方微信公众号,在线模考后查看
热门试题
- ROLAP
- 数据概化是指:()
- 以下哪个指标不是表示对象间的相似度和相异
- 层次聚类方法包括哪些?
- 以下是哪一个聚类算法的算法流程()。
- 朴素贝叶斯分类是基于()假设。
- 以下哪项关于决策树的说法是错误的?()
- MOLAP
- 怎样从历史数据中训练出结点之间的条件概率
- 简述K-means算法的基本操作步骤(包
- Aprior算法包括()和()两个基本步
- 可信度
- 如果叶贝斯网络的各个结点都没有任何证据,
- 简述你对数据仓库未来发展趋势的看法。
- 离散属性总是具有有限个值。
- 粒度是对数据仓库中数据的综合程度高低的一
- 业务元数据主要包含的内容是什么?
- 下面哪种数据挖掘方法可以用来检测孤立点?
- 为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的?简述
- 通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率