什么是后验概率型决策？后验概率型决策与先验概率型决策有什么不同？

正确答案：决策者事先对客观环境各种可能状态的概率分布的估计或判断，就是先验概率分布，而通过样本调查观测所取得的有着客观环境总体的信息，就是样本信息，根据样本信息对原有的先验概率分布加以修正，所得到的修正后的有关客观环境各种可能状态出现的概率分布，就是后验概率分布。显然，后验概率分布既包含了先验概率分布中有关客观环境可能状态的信息，也综合了样本中这方面的信息。与客观环境可能状态的先验概率分布相比，其后验概率分布的信息含量较大，更加接近于客观实际。因此，利用客观环境可能状态的后验概率分布进行决策，必然会使决策的可靠性更高，效果更佳。
后验概率型决策与先验概率型决策相比，其既包含了先验概率分布的信息，也包含了样本信息，包含的信息量更多，更加接近于客观实际，因此其决策的可靠性更高，效果更佳。
答案解析：
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